Según el informe “AI in action: Cómo la IA Generativa y la IA Agéntica redefinen las operaciones empresariales” del Capgemini Research Institute, recogido por Computing, ya el 30 % de las empresas que utilizan IA generativa han integrado agentes autónomos en sus procesos. Se prevé que este tipo de proyectos suba un 48 % durante 2025, consolidando la transición de sistemas de apoyo a sistemas operativos que actúan por sí mismos .
Además, el informe estima un retorno de inversión medio de 1,7 veces sobre las inversiones en IA generativa y agéntica, con un 62 % de las empresas incrementando su presupuesto en IA este año.
Crece la adopción… ¿pero sin suficiente liderazgo?
- 21 % de las organizaciones ya navega con sistemas multiagente, y se espera que esta cifra crezca aceleradamente [Capgemini]
- 36 % ya utiliza IA generativa, frente al 20 % en 2024
- Sin embargo, solo alrededor del 33 % de las empresas cuenta con liderazgo claro para desplegar agentes de IA, y apenas 1 de cada 3 CIO impulsa activamente estos proyectos [Computing]
Sectores pioneros y beneficios operativos
Los mayores avances se registran en:
Alta tecnología, industria, consumo, energía, utilities, sanidad y farmacia, con implementación en atención al cliente, cadena de suministro, finanzas y recursos humanos [AEC Consultoras]
Beneficios medidos:
- Reducción de errores operacionales,
- Mejora en satisfacción del cliente y empleado,
- Aumento de eficiencia y reducción de costes
Barreras operacionales y estructurales
Capgemini identifica desafíos clave para escalar:
- Datos robustos y confiables como base indispensable.
- Calidad en la gobernanza, confianza y gestión ética.
- Transformación organizativa y capacitación continua, pues dos tercios de empleados esperan cambios en sus roles por IA hacia 2028
Oportunidades para despachos y consultoras
Diseñar frameworks de gobernanza y trazabilidad: auditorías de decisiones, sesgos y seguridad operativa.
Implementar modelos de adopción escalonada: desde piloto hasta uso productivo autónomo.
Re-skilling de talento profesional: formación para trabajar eficazmente junto a agentes inteligentes.
Evaluación de ROI y compliance regulatorio: medir resultados en áreas como productividad, eficiencia y alineación legal.
