Todo sobre ChatGPT

¿Qué es GPT?

GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de lenguaje natural que emplea redes neuronales de aprendizaje profundo para generar texto en lenguaje natural. Es un tipo de modelo de aprendizaje profundo que se entrena usando grandes cantidades de texto sin ninguna información explícita de etiquetas.

Se caracteriza por usar conjuntos de datos textuales para aprender patrones y características del lenguaje y generar respuestas coherentes y relevantes. Su base de datos es del 2020, pero cuenta con actualizaciones constantes, que le permiten ser cada vez más "inteligente" y contestar fluidamente. El Chat GPT-4, de hecho, es capaz de analizar y reinterpretar los datos que tiene almacenados para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas acordes a lo que se le pida.

GPT-4 vs. ChatGPT

Haciendo un análisis de GPT-4 vs ChatGPT, tenemos, en primer lugar, que GPT-4 es la próxima versión de la serie GPT, la cual se espera que sea más grande y compleja que GPT-3 y, por lo tanto, capaz de generar texto aún más fluido. Incluso, puede leer imágenes y resolver problemas difíciles con mayor rapidez, gracias a sus conocimientos generales más amplios.

ChatGPT, por otro lado, es el modelo actual utilizado por OpenAI, aunque este es solo una interfaz en formato de chat a la que le envías sus peticiones y te genera respuestas que tratan de ser lo más coherentes posible. Aquí hay algunas diferencias específicas entre los dos modelos:

1. Tamaño y complejidad: Se espera que GPT-4 tenga alrededor de 10 billones de parámetros, lo que lo hace más grande y complejo que cualquier modelo de lenguaje actualmente en existencia. ChatGPT, por otro lado, tiene menos parámetros y, por lo tanto, es menos complejo.

2. Capacidad de comprensión: GPT-4 tendrá una mejor capacidad para comprender el contexto y la intención detrás del texto que genera, lo que permitirá generar texto aún más relevante y preciso que ChatGPT.

3. Personalización: Los usuarios podrán ajustar el modelo para adaptarse a sus necesidades específicas.

Las mayores diferencias entre GPT-3.5 y GPT-4 radican en su rendimiento y sus capacidades de aplicación. Mientras que GPT-3.5 ya ofrece un rendimiento notable en el procesamiento de código y lenguaje natural, GPT-4 supera este modelo con capacidades mejoradas de razonamiento y resolución de problemas.

Chat GPT 3 solo acepta órdenes o peticiones escritas, en cambio Chat GPT 4 admite entradas o ingreso de órdenes mediante texto e imágenes.

Diferencias más "técnicas"

ChatGPT-3.5 vs GPT-4: las principales diferencias entre los modelos de OpenAI, explicadas.

GPT-4: El modelo revolucionario de OpenAI que combina procesamiento de texto y visión.

Descripción: En este artículo, exploramos en profundidad las novedosas capacidades de GPT-4, el último lanzamiento de OpenAI. Discutimos cómo supera a su predecesor ChatGPT-3.5 al incorporar la capacidad de procesar entradas visuales, ofrecer respuestas más creativas y seguras, y proporcionar un contexto mejorado. Analizamos los avances técnicos subyacentes en este modelo multimodal avanzado.

1. Los modelos generativos preentrenados Transformer (GPT) de OpenAI

Los modelos GPT se basan en la arquitectura Transformer introducida por Google en 2017, que ha demostrado ser altamente efectiva para tareas relacionadas con el lenguaje natural. Estos modelos son entrenados mediante enormes conjuntos de datos y utilizan una técnica llamada “atención” para asignar importancia a diferentes partes del texto durante el entrenamiento y la generación.

GPT-4 es el último miembro de esta familia y presenta notables mejoras respecto a sus predecesores como ChatGPT-3.5.

2. La evolución desde ChatGPT-3.5 hasta GPT-4: Mejoras claves

2.1 Análisis multimodal: Procesamiento conjunto de texto e imágenes

En comparación con ChatGPT-3.5, que solo acepta peticiones en texto, GPT-4 incluye una arquitectura multimodal capaz de procesar tanto entradas textuales como visuales. Esta capacidad se logra mediante una combinación integrada de redes neuronales convolucionales (CNN) y Transformer, permitiendo que el modelo extraiga características relevantes de imágenes y las procese conjuntamente con información textual.

Esta habilidad multimodal abre un abanico de aplicaciones nuevas, desde describir imágenes hasta responder preguntas basadas en datos visuales o analizar contenido mixto como memes.

2.2 Mayor creatividad y adaptabilidad

GPT-4 ha mejorado significativamente su capacidad para proporcionar respuestas más creativas en comparación con ChatGPT-3.5 debido a una combinación de factores técnicos:

• Aumento exponencial en parámetros: GPT-4 podría tener trillones de parámetros, lo que le permite manejar tareas aún más complejas.

• Incremento en la precisión y relevancia: Es probable que este modelo comprenda con aún mayor precisión las relaciones contextuales entre palabras, frases y argumentos.

• Reducción en sesgos: Una preocupación clave en IA es el sesgo inherente al aprendizaje automático. GPT-4 podría ser diseñado para abordar estos problemas con mayor eficacia.

Estas mejoras se traducen en una generación de texto altamente adaptada al estilo del usuario y la solución de problemas complejos que requieren un alto grado de ingenio e innovación.

2.3 Medidas de seguridad avanzadas

OpenAI ha implementado medidas avanzadas en GPT-4 para garantizar respuestas más seguras y menos sesgadas. Estas medidas incluyen entrenamiento supervisado junto con técnicas como “reducción del impacto” para evitar comportamientos indeseables durante el uso interactivo del modelo.

Además, se han realizado ajustes a nivel de arquitectura para mejorar la detección y eliminación de contenido tóxico o no permitido, reduciendo significativamente la generación de respuestas inapropiadas en comparación con ChatGPT-3.5.

2.4 Contexto mejorado y memoria a largo plazo

GPT-4 ofrece una ventana y tamaño de contexto significativamente mayores que ChatGPT-3.5, lo cual se refleja en su capacidad para recordar detalles importantes durante una sesión de chat y seguir instrucciones proporcionadas previamente.

Estas mejoras se logran mediante avances en la arquitectura Transformer y entrenamiento del modelo, permitiendo que GPT-4 procese secuencias más largas con mayor facilidad y mejore su desempeño al retener información relevante a lo largo de conversaciones extendidas.

3. Conclusiones

El lanzamiento de GPT-4 representa un hito importante en la evolución de los modelos generativos preentrenados Transformer de OpenAI, gracias a las nuevas capacidades multimodales y mejoras significativas en creatividad, seguridad y manejo del contexto.

La inclusión de procesamiento multimodal para procesar tanto texto como imágenes abre un amplio abanico de aplicaciones nuevas y emocionantes, que van desde la descripción de imágenes hasta la respuesta a preguntas basadas en datos visuales o el análisis de contenido mixto como memes. Además, las mejoras en creatividad y adaptabilidad permiten al modelo generar respuestas altamente personalizadas e innovadoras para solucionar problemas complejos.

Las medidas avanzadas implementadas por OpenAI contra sesgos y contenido inapropiado también son muy importantes, ya que la confiabilidad y seguridad son aspectos cruciales para cualquier modelo conversacional. Además, la mejora en el manejo del contexto permite a GPT-4 retener detalles importantes durante una sesión de chat y seguir instrucciones previas con mayor facilidad.

En general, GPT-4 promete transformar el panorama de aplicaciones basadas en lenguaje natural e imágenes.

Precios

GPT-4 ya está disponible para todos. En concreto, tenemos dos vías para experimentar con lo último de OpenAI: La primera, suscribirse al servicio ChatGPT Plus, que tiene un precio de 20 dólares al mes, y que permite interactuar con las opciones del nuevo motor.

El precio de ChatGPT varía. Existen una suscripción gratuita y una suscripción de pago que cuesta 20 dólares al mes.

Ventajas con respecto a la versión gratuita

ChatGPT Plus es una versión de pago de ChatGPT. La idea detrás de esta versión de pago es favorecer a los usuarios que más estén utilizando el sistema. Como es evidente, a cambio de su pago pueden disfrutar de tener algunas ventajas exclusivas a la hora de utilizar este sistema de chat.

Este nuevo plan de suscripción, lanzado el 1 de febrero en Estados Unidos y que se amplió para usuarios fuera de dicho país el 10 de febrero, tiene un precio de 20 dólares americanos al mes (unos 18,20 euros al cambio).

En primer lugar, uno de los beneficios generales de este modelo de pago es poder «ayudar a respaldar la disponibilidad de acceso gratuito para tantas personas como sea posible». De esta forma, lo primero en lo que se colabora es en una especie de mecenazgo para el resto de usuarios.

Por supuesto, además de ofrecer este acceso a cuantas más personas sea posible, el pago de los 18,20 euros mensuales también tiene una serie de beneficios:

• Acceso general a ChatGPT, incluso durante las horas punta. La versión gratuita suele tener picos de afluencia y se satura. Puede dejarte sin servicio en mitad de una respuesta o no permitir que inicies sesión.

• Tiempos de respuesta más rápidos. Aunque normalmente es rápido contestando, cuando sus servidores están sobrecargados, es probable que escriba más lento o que se corten sus respuestas.

• Acceso prioritario a nuevas funciones y mejoras. No todas las novedades se lanzan para los usuarios gratuitos y pueden pasar varios meses hasta que se añade en la versión libre.

Desventajas de ChatGPT

Ya que sabemos lo bueno, veamos el lado con el que hay que tener más cuidado. Especialmente si estás considerando integrar la tecnología de ChatGPT con tu empresa:

• Todo lo que se escribe en el ChatGPT queda registrado, por lo que los desarrolladores podrían tener acceso a este para continuar con el entrenamiento al chat de inteligencia artificial. Por esta razón, se recomienda no incluir información personal, peligrosa o delictiva.

• Es inestable, debido a la alta demanda a ChatGPT es normal entrar al sistema y encontrar un mensaje donde se informa que está caído o que estará disponible pronto.

• En diferentes temas el contenido que genera puede no ser preciso o correcto, especialmente con nombres y algunos conceptos, por lo que no se recomienda para crear contenido sin ningún tipo de chequeo o corrección.

• Puede generar información errónea.