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La demanda de profesionales en IA generativa se multiplica por 12: así está cambiando el mercado laboral en España

03 jun., 2025 18
La demanda de profesionales en IA generativa se multiplica por 12: así está cambiando el mercado laboral en España

El impacto de la inteligencia artificial generativa ya no se mide solo por su capacidad técnica, sino por su influencia directa en el mercado laboral. Según el informe Radiografía de Empleos y Sectores Emergentes 2025, elaborado por la patronal tecnológica DigitalES, las ofertas de trabajo que requieren conocimientos en IA generativa se han multiplicado por 12 en apenas dos años.

Este dato no es anecdótico. Es un reflejo del cambio estructural que atraviesa el mercado profesional español y anticipa un nuevo paradigma para asesores, abogados, consultores y cualquier profesional del conocimiento: dominar las herramientas de IA generativa no es una ventaja competitiva. Es una condición de acceso al mercado.

Un crecimiento sin precedentes: de 256 a 2.228 ofertas en dos años

Entre el primer trimestre de 2023 y el mismo periodo de 2025, el número de ofertas que solicitan habilidades en herramientas como ChatGPT, Gemini, Copilot o DeepSeek ha pasado de 256 a 2.228. Solo en diciembre de 2024 el crecimiento alcanzó un 555%, según datos del informe de DigitalES citado por Heraldo de Aragón.

Estas cifras posicionan a la IA generativa como una de las competencias más valoradas en las nuevas contrataciones, especialmente en empresas que están automatizando procesos de contenido, análisis o atención al cliente.

Más allá del sector tech: marketing, educación y recursos humanos

Aunque inicialmente concentradas en el ámbito tecnológico, las ofertas de empleo con requisitos en IA generativa se están extendiendo rápidamente a otros sectores. Según el estudio:

- El 38% de las ofertas corresponden al área de marketing y comunicación.

- Un 9% se encuentra en el ámbito educativo.

- Otro 7% en comercial y ventas, y un 7% más en recursos humanos.

Esta expansión refleja una realidad evidente: la IA ya está transformando funciones transversales en las empresas, y no se limita a los departamentos técnicos.

¿Dónde están los empleos? Madrid y Barcelona se llevan el 60%

En cuanto a distribución territorial, la Comunidad de Madrid (31%) y Cataluña (30%) concentran casi dos tercios de las ofertas, de acuerdo con los datos recogidos por el informe. Esta polarización sugiere una alta demanda en los polos tradicionales de innovación, aunque también abre oportunidades para despachos regionales que quieran ofrecer servicios especializados en IA o asesorar en estrategias de adopción tecnológica.

Los perfiles más buscados

Durante 2024, los tres perfiles con mayor volumen de vacantes fueron:

- Científicos de datos: 1.364 ofertas.

- Ingenieros de machine learning e IA: 1.038 ofertas.

- Ingenieros de datos: 703 ofertas.

Estos perfiles están siendo incorporados no solo en startups tecnológicas, sino también en grandes empresas, consultoras, entidades financieras y administraciones públicas.

¿Qué significa esto para despachos y asesores?

Nuevas líneas de negocio en formación y cumplimiento: La adopción masiva de IA generativa obliga a muchas organizaciones a formar a sus plantillas, adaptar sus protocolos de uso responsable y revisar sus cláusulas laborales y de privacidad. Aquí los despachos especializados en derecho laboral, protección de datos o compliance tienen una oportunidad clara.

Servicios de consultoría tecnológica y estrategia organizativa: No todas las empresas tienen claro cómo incorporar la IA generativa sin perder control ni seguridad. Los despachos que puedan ofrecer una visión estratégica sobre riesgos, beneficios, integraciones y retorno de inversión estarán bien posicionados como socios de valor.

Reestructuración de los procesos internos

Los propios despachos profesionales también deben revisar sus flujos: generación de informes, atención al cliente, análisis documental o búsqueda jurídica. La IA no solo afecta a los clientes: es también una herramienta interna para mejorar eficiencia y escalabilidad