Lo esencial en dos ideas
ChatGPT abre las puertas a aplicaciones dentro del propio chat (con directorio y revisión), empujando un ecosistema de terceros y un modelo de monetización apoyado en el checkout nativo. [The economic Times]
Directo a la presentación oficial
OpenAI publica herramientas para crear agentes (Agent Kit/Agents SDK) que ejecutan tareas de negocio de principio a fin y conectan con datos y servicios externos, preparando la transición hacia software “autónomo, pero supervisado” [Business Insider]
Qué es DevDay 2025 (y por qué importa)
La tercera edición del DevDay se celebró el 6 de octubre de 2025 en Fort Mason (San Francisco), con más de 1.500 desarrolladores en la sala y keynotes centrados en producto, investigación y hoja de ruta.
Además del bloque puramente técnico, la agenda incluyó una conversación pública entre Sam Altman y Jony Ive sobre el futuro de la interacción persona-máquina, continuidad del trabajo conjunto que ambos vienen anticipando.
Los anuncios clave, explicados
Apps dentro de ChatGPT (y un directorio tipo “app store”): OpenAI activa aplicaciones que “viven” en el chat: el usuario descubre, conecta permisos y usa funciones de terceros sin salir de ChatGPT. El despliegue arranca con un directorio curado y un proceso de revisión; la compañía prepara monetización nativa con compras in-chat. Entre los socios iniciales (según prensa especializada) figuran Booking.com, Canva, Coursera, Figma, Expedia, Spotify o Zillow.
Dato de contexto: la base de usuarios se situaría en 800 millones semanales, lo que haría de ChatGPT un canal de distribución con escala propia [Business Insider]
Agent Kit / Agents SDK: construir agentes “de prototipo a producción”: OpenAI lanzó un kit de agentes y documentación unificada (Agents SDK, guides, tracing, voz en tiempo real), para orquestar herramientas, flujos y policies con supervisión humana. El objetivo es industrializar el paso de “demo” a “producción” con guardrails y trazabilidad.
- Docs y learning track: Building agents, Tools overview, Tracing module, Voice agents guide.
- En 2024 ya vimos el Assistants API como primer paso; en 2025 el enfoque se consolida en una plataforma agentic.
Comienza una nueva etapa de creación de flujos con lenguaje natural e interconectando decenas de aplicaciones entre sí con la lógica de negocio que tú quieras… No es una amenaza para los despachos, sino todo lo contrario: miles de oportunidades sin dependencia tecnológica de terceros, apunta José Pedro Martín Escolar, director del Centro de Innovación de Despachos Profesionales.
Base de comercio conversacional: “Buy it in ChatGPT”: Aunque anunciado días antes, DevDay cristaliza la dirección: checkout instantáneo dentro de ChatGPT y un Agentic Commerce Protocol (con Stripe) para que comercios acepten pedidos manteniendo sus sistemas. Es un artículo por compra en el arranque, con carrito y regiones adicionales en el roadmap.
La demo que todos comentan: CRM + ChatGPT (y por qué importa)
Durante el evento y materiales asociados, OpenAI empuja integraciones de negocio; HubSpot ha oficializado conexión con Deep Research de ChatGPT para consultar y analizar el CRM con lenguaje natural (control de permisos). Es la plantilla perfecta para “agentes operativos” que mueven datos y ejecutan acciones.
El ejemplo en directo es crear un flujo desde ChatGPT que extrae datos del CRM HubSpot. Cuando subes una notificación de Hacienda, el agente abre una ficha en el CRM y te prepara un recurso como borrador
Cómo encaja técnicamente (patrón recomendable):
- Entrada: subes PDF/imagen de la notificación.
- Extracción con herramienta (OCR+parser) del agente.
- Lógica: mapear NIF, expediente, plazos → crear/actualizar objeto en CRM vía API.
- Plantilla de recurso (borrador) con campos completados y checklist de anexos.
- Revisión humana obligatoria + firma.
- Trazabilidad (log, tracing) de cada acción.
Esto no depende de un proveedor vertical: lo construyes tú con Agents SDK y el Agent Builder.
Cómo encaja con el “año OpenAI” (verano-otoño 2025)
El DevDay llega tras una secuencia de lanzamientos que preparan el terreno:
- GPT-5 (ago 2025): nuevo modelo por defecto en ChatGPT, salto en razonamiento, código y visión.
- Sora 2 (sep 2025): segunda generación de video generativo, con system card y filosofía de feed.
- Realtime API / gpt-realtime (ago 2025): capacidades conversacionales de baja latencia para voz e interacción directa.
- Instant Checkout (sep 2025): compra en un clic dentro del chat.
La lectura estratégica: plataforma. OpenAI mueve ChatGPT desde “interfaz de texto” a entorno operativo donde corren apps, agentes y pagos.
Qué cambia para desarrolladores (y product teams)
- Un nuevo surface para distribuir software: Las apps en ChatGPT suman un canal directo con contexto conversacional (intención + datos del usuario) y ciclo descubrimiento→uso→transacción sin fricción. El directorio y los criterios de calidad anticipan señales de ranking (UX, latencia, fiabilidad).
- Agentes productivos y trazables: Con Agents SDK y guías oficiales, el stack fomenta composición de herramientas, telemetría/tracing y voz en tiempo real, reduciendo la distancia entre MVP y SLA de producción.
- Integración con datos y connected apps: Los conectores y proyectos en ChatGPT acercan archivos, nubes y repos a la sesión (Drive, GitHub/OneDrive…), con controles de datos y límites de tamaño.
- Agentic commerce: de intent a pedido: Para vendedores, OpenAI publica especificaciones: Product Feed Spec, Checkout Spec, listas de verificación y sandbox antes de producción. Posibilita un nuevo canal de conversión con el agente como “personal shopper” que no se queda con el fulfillment.
Comparativa con DevDay 2023 y 2024: la trayectoria es clara
- 2023: GPT-4 Turbo, contexto 128K, primeras Assistants API y herramientas (Code Interpreter, Retrieval). Plataforma en construcción.
- 2024: foco en fine-tuning multimodal (GPT-4o con visión), prompt caching y distillation para costes/latencia. Maduración del tooling.
- 2025: apps nativas + agentes + checkout → sistema operativo conversacional.
¿Y Europa? Normas, datos y cumplimiento
- AI Act: el Reglamento (UE) 2024/1689 entró en vigor en 2024 con aplicación progresiva hasta 2027. Impactará a sistemas de alto riesgo y modelos de propósito general, exigiendo risk management, transparencia y supervisión.
- Residencia de datos en la UE (Enterprise/Edu/API): OpenAI habilitó data residency europea, facilitando cumplimiento en organizaciones europeas.
Traducción práctica: si desarrollas una app o agente para ChatGPT que procese datos de clientes europeos, diseña para cumplimiento (minimización, trazabilidad, human-in-the-loop y evaluación de impacto cuando aplique).
Economía y competencia: OpenAI como plataforma
La expansión a apps y pagos abre vías de ingresos más allá de suscripciones/API. En paralelo, los ingresos de OpenAI crecieron a 4.300 M$ en 1S-2025, con una estructura de costes todavía elevada: el equilibrio entre escala y eficiencia será clave. [Computer World]
También pesa el ecosistema hardware/edge que se insinúa: Altman + Ive explorando nuevas interfaces y dispositivos de IA —un guiño a una futura capa física para agentes.
Qué observar los próximos meses
- Curación del directorio: señales de calidad, ranking y normas antisesgo determinarán quién gana visibilidad.
- Modelos de monetización: take rate en checkout, rev-share por apps y límites de recomendación responsable.
- Madurez del Agent Kit: debug, tracing y gobernanza; dónde fija OpenAI la línea entre autonomía y control humano.
- Convergencia con GPT-5/Sora 2/Realtime: agentes multimodales con voz, visión y vídeo en loop operativo.
